OKU KUR'AN — TÜRKÇE SES VE KELİME ZAMANLAMASI KAYNAKLARI

Yazılı Türkçe kaynak: AlQuran Cloud, tr.vakfi (Diyanet Vakfı).
Ses kaynağı: Islamic Network CDN, tr.vakfi-audio, 128 kbps, 1–6236 ayet kayıtları.
Sağlayıcının duyurusuna göre Türkçe kayıtlar 1MuslimApp tarafından paylaşılmıştır.
Yayımlanan kaynak meal metni, noktalama işaretleri ve karakterleri korunmuştur.
Metin ve ses üzerindeki haklar özgün sahiplerine aittir.

KAPSAM VE YÖNTEM
Toplam 6.236 kaydın tamamının dosya kimliği, SHA-256 özeti, boyutu ve süresi ölçülmüştür.
5.020 ayette kelime zamanlaması etkindir. Denetimi geçmeyen 1.216 ayette ayet takibi kullanılır.
Etkin zamanlamalar, yazılı Türkçe kaynakta 81.254 sözcük konumunu kapsar.
Zamanlamalar otomatik akustik hizalama ile ölçülmüştür; bütün sözcüklerin insan tarafından denetlendiği iddia edilmez.
Eksik telaffuz sözlüğü girdileri, kapsam uyuşmazlığı, aşırı kısa/sıkışmış süreler ve düşük akustik uyum gibi sorunlarda kelime zamanlaması devre dışıdır.
Tireli yazımların telaffuz anahtarları resmî G2P çıktısına denetlenebilir biçimde bağlanmıştır. Sesbirim dizileri elle yazılmamıştır.
Türkçe büyük/küçük harf normalizasyonu yalnızca teknik hizalama girdisine uygulanmıştır; yayındaki kaynak metni değiştirmemiştir.
64 ayette bağımsız ses tanıma kontrolü yapılmıştır; bu kontrol bütün ayetleri kapsamamaktadır.
Bağımsız kontrolden geçen 19 ayette kelime takibi etkin kalmıştır. Bilinen uyuşmazlık ve belirsizliklerde ayet takibi kullanılır.
Ses tanıma çıktıları meal olarak yayımlanmamıştır. Dinî açıklama, görüş veya yorum üretilmemiştir.

BİRİNCİL METİN VE SES KAYNAKLARI
https://api.alquran.cloud/v1/quran/tr.vakfi
https://community.islamic.network/d/237-turkish-vakfi-audio-now-available-on-the-cdn
https://alquran.cloud/cdn
https://alquran.cloud/terms-and-conditions

HİZALAMA ARAÇLARI VE MODEL ATIFLARI
Montreal Forced Aligner 3.3.9 — Montreal Corpus Tools; MIT lisansı.
https://github.com/MontrealCorpusTools/Montreal-Forced-Aligner
Michael McAuliffe ve Morgan Sonderegger, Turkish MFA akustik/telaffuz/G2P modelleri v3.0.0 (2024); CC BY 4.0.
https://mfa-models.readthedocs.io/en/latest/acoustic/Turkish/Turkish%20MFA%20acoustic%20model%20v3_0_0.html
https://mfa-models.readthedocs.io/en/latest/dictionary/Turkish/Turkish%20MFA%20dictionary%20v3_0_0.html
https://mfa-models.readthedocs.io/en/latest/g2p/Turkish/Turkish%20MFA%20G2P%20model%20v3_0_0.html
CC BY 4.0 lisans metni: /data/timings/CC-BY-4.0.txt
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

BAĞIMSIZ TEKNİK KONTROL
faster-whisper 1.2.1, CTranslate2 4.8.5, CPU int8; çok dilli Whisper base modeli.
Araç ve model kaynakları MIT lisanslıdır.
https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper
https://huggingface.co/Systran/faster-whisper-base
https://github.com/openai/whisper

DENETİM İZİ
Kaynak metin, kayıt ve model özetleri; özgün karakter aralıkları; kalite bayrakları ve sayısal süreler /data/timings/tr-vakfi.json içinde bulunur.
Yazılı kaynak JSON SHA-256: 709f63df9fa102cf0400230a43c57336c8820980276fc5ad3c8675d70067f525
Türkçe kaynak metin dizisi SHA-256: c150c74b704373aaa7aba9aa07f6ef12941e04d95b8ad9e8bcce470031bb39b6
Üretici SHA-256: a72818864e02dfa3db95b83cb395971082fb64ec3acf6781b680edbbb27945b6
Hazırlanmış telaffuz sözlüğü SHA-256: f6c3155e0c9cd56c69f3b5d9e1d92854706c311125b5018b13b1fd5f4922b265
Arapça kelime zamanlaması kaynakları ayrıca /data/timings/AR-ALAFASY-NOTICES.txt dosyasındadır.